Как говорится, не верь глазам своим!
В Китае публикацию дипфейков отнесли к уголовным преступлениям
Власти Китая объявили любую публикацию заведомо ложной информации, в том числе дипфейков, уголовным преступлением. Соответствующий
закон вступит в силу 1 января 2020 года.
Согласно новым нормам, все дипфейки нужно будет отмечать специальной пометкой, которая будет предупреждать пользователей о том, что это ненастоящая новость.
Закон приняла Администрация киберпространства Китая. Чиновники отметили, что использование дипфейк-технологий может «поставить под угрозу национальную безопасность, подорвать социальную стабильность, а также нарушить общественный порядок и ущемить законные права и интересы граждан».
Стоит отметить, что в сентябре китайские разработчики выпустили приложение ZAO, которое позволяло моментально создавать дипфейк-видео с определенным человеком при помощи всего одного его портрета. ZAO стало самым популярным приложением в китайском AppStore. Изначально в пользовательском соглашении говорилось, что все права на созданный контент принадлежат разработчикам. Позднее в ZAO пообещали удалять контент со своих серверов, если пользователь удалит его у себя в смартфоне.
________________________________________________
Ну а это новости с другого берега
Дипфейки спутниковых снимков повергнут мир в хаос
Технологии дипфейков станут одним из основных средств борьбы в ИИ-войне будущего, уверены в США. Но речь не идет о подделке лиц политиков или новостных сводок. Намного больший потенциал воздействия у исправленных спутниковых снимков. И, похоже, в Китае это давно поняли.
На протяжении последнего года технологии дипфейков — поддельных изображений или видеороликов, где политик говорит то, чего никогда не сказал бы на самом деле — прошли большой путь. Из забавы посетителей порносайтов они стали новой реальностью. Но потенциал — в том числе и потенциал ущерба — по-настоящему раскроет лишь редактирование спутниковых снимков,
предупреждает Defence One.
Для того, чтобы посеять хаос в масштабах всего мира, достаточно пары простых шагов.
Первое: отредактируйте спутниковые фото так, чтобы на них появились несуществующие дороги или мосты. Второе: внедрите их в датасеты для обучения ИИ.
«Планируя миссию, вы обучаете свои отряды идти определенным маршрутом к мосту, но его там нет. Вас ждет большой сюрприз», — описывает сценарий Тодд Майерс, представитель американского Агентства спутниковой разведки.
Такие возможности дают генеративные состязательные нейросети (generative adversarial network, GAN). И, как подчеркивает Майерс, «ни для кого ни секрет», что в этой области Китай намного опережает США. По его мнению, военные там уже давно оценили потенциал технологии.
GAN может как рисовать на картах новые объекты, так и скрывать от ИИ существующие, внося незаметные для человеческого глаза изменения.
Алгоритм GAN состоит из двух частей. Первая часть — генератор — учится создавать изображения, которые распознает вторая часть алгоритма, арбитр. Когда арбитр начинает путать сгененрированные изображения и реальные фотоснимки, сеть считается рабочей.
_______________________
Ну и на закуску...
Поучительная история про китайских производителей микросхем или Сказ о том как Поднебесная пытается догнать и перегнать Америку!