Хавьер Линарес, научпоп книжка из 2015 в 2025 по машинному обучению конечно мда. Впрочем актуальный книжный научпоп по машинному обучению я не сильно знаю. На ютубе есть не плохие видео от 3Blue1Brown и Welch Labs, но это не книги. Если же подходить по серьезному, то тут только лекции. Лучшее что есть, курсы лекций от deep learning shool, конечно перед ними желательно было бы повторить нормально статистику и линейную алгебру, но минимум они все равно дадут. Ну или можно еще поискать всякие универские лекции с Радославом Нейчевем.
Для быстрого вката в тему, можно конечно еще посоветовать Глубокое обучение на Python от Шолле Франсуа, но к сожалению третье самое актуальное издание еще не переведено, а устанавливать keras с tensorflow по второму изданию в 2025/2026 году и врагу не пожелаешь.

Хавьер Линарес, как относишься к теории "мёртвого интернета"?

хех, ну понятно, что мда и что прям актуальные знания в этой отрасли надо получать из источников немножко поновее и другого рода.

но ведь и для того, чтобы научиться читать, надо сперва банально осилить какую-нибудь "родную речь" и колобка с репкой) и в качестве этого самого колобка многие как оказалось рекомендуют именно ее в том числе. Хотя бы просто для общего развития.

Кисэн, нуууу... доподлинно известно что в наши дни многое там действительно создается и множится с теми или иными целями, зачастую манипулятивными, именно что ботами и человеко-ботами, но пациент определенно не мертв и люди еще там есть.

я бы назвала эту стадию киборгом)

По чуть-чуть "Опасные видения". Давно я сборников разных авторов не читал. Хороших свежих нет, а тут классика, как такое пропустить?